应用案例

ASUS IoT PE8000G:基于英特尔技术的自动驾驶车载计算平台

由 Intel 撰写和报道

Futuristic car on a road with visual overlays of camera, ultrasonic, radar, and LIDAR sensors, alongside an ASUS IoT PE8000G computer.

PE8000G边缘AI计算机采用英特尔® 酷睿™ 处理器和面向边缘计算的英特尔® Arc™ 显卡,旨在为农业与制造业的自动驾驶车辆提供实时 AI 训练与推理能力。

核心技术,如传感器、人工智能、边缘计算、互联技术等,近年来已显著成熟,为自动驾驶车辆在包括农业和制造业在内的广泛应用场景中实现实际部署奠定了坚实基础。

激光雷达、雷达、超声波、多摄像头、计算机视觉以及全球导航卫星系统(GNSS)等技术,如今已能够提供实时环境建模与导航所需的精度和可靠性。与此同时,人工智能与机器学习的进步使得车载计算机能够执行环境感知、做出复杂决策、适应动态环境,并优化任务执行。

5G与专用无线网络的普及,显著增强了车-系统与车-车通信能力;而车载计算的兴起,则实现了更低延迟、更快速的数据处理。这些融合技术正达到足够的可靠性与成本效益水平,足以支持自动驾驶系统超越研究实验室和试点项目,进行规模化部署。


在农业领域的应用

农业领域的自动驾驶车辆正日益普及,旨在应对劳动力短缺、提升作业效率并优化精准农业实践。目前,自动驾驶拖拉机、机器人收割机和智能喷洒机已应用于多种农业场景。这些机械不仅减轻了农民的人工负担,还通过数据驱动的田间作业提升了作物产量与品质。


在制造业环境中的应用

在制造业中,经过改装可实现自动驾驶的全尺寸车辆被广泛应用于采矿、仓储场景以及员工通勤。PE8000G能够为这类系统提供所需的车辆数据采集支持。

实现自动驾驶功能的车载计算机必须具备足够的I/O能力,以集成各类传感器及其他感知技术的输入信号。同时,它还需拥有强大的计算能力,既能进行实时动态路径规划,又能支持大规模数据训练与推理。这通常需要一个同时搭载高性能CPU和GPU的计算系统。

为赋能自动驾驶工业与农业车辆,英特尔®行业解决方案构建者联盟合作伙伴华硕开发了PE8000G——这是一款高性能的AI边缘计算系统。


加固型高性能人工智能计算机

PE8000G系列计算机属于加固型 AI 边缘系统,可支持双高端显卡以及多种感知传感器或采集卡。

在实际应用场景中,为使自动驾驶车辆获得周围环境的360度全景视野,其车载计算机必须支持多路摄像头、毫米波雷达、激光雷达、红外传感器、超声波传感器以及短程雷达。所有这些数据都需在计算机内进行实时处理。

PE8000G产品系列基于第12/13/14代英特尔® 酷睿™ 处理器。广泛的处理器选择使客户能够根据自身应用需求,在性能与功耗之间找到最佳平衡点。此外,华硕PE8000G采用了独特的散热设计,以优化热管理效能。

内置连接选项包括 Wi-Fi、4G/LTE 与 5G NR 无线连接,以及用于有线以太网连接的铜缆 1GbE 端口(英特尔® i219 LM)和 2.5GbE 端口(英特尔® i226 IT)。

此外,PE8000G能够处理8V至48V的宽压直流输入,并提供内置的点火电源控制与监控功能,从而在多样的部署场景中实现灵活的电源配置。该产品符合MIL-STD-810H标准的抗冲击与抗振动要求,其工程设计可承受高强度振动,适用于严苛及恶劣的工作环境。


源自英特尔的计算性能

PE8000G计算机基于英特尔酷睿处理器,提供强大的多核处理与控制决策计算性能;同时,借助面向边缘计算的英特尔® Arc™ 显卡,可提供实时推理性能。

英特尔酷睿 CPU 集成了多核架构,能够同时执行多项任务,从而显著提升整体性能。

该处理器采用英特尔的混合架构,将专用于高负载任务的性能核与负责后台及低功耗操作的能效核相结合,从而优化每瓦性能,实现更智能的资源分配。

此外,英特尔酷睿处理器可通过英特尔® 睿频加速技术与英特尔® 温度自适应睿频加速技术等功能,智能管理功耗与散热需求。这些特性可在散热与供电条件允许时,自动提升处理器核心的运行频率,从而为高负载任务提供额外的性能增益。

此外,英特尔酷睿处理器的显著特性还包括支持GPU与固态硬盘(SSD)之间的高速数据传输,以及通过AI加速技术实现响应迅捷的计算体验。该系列处理器同时支持高速DDR5内存,并可兼容Wi-Fi 6E等先进连接标准。


双GPU实现边缘推理

为满足实时边缘推理需求,PE8000G支持搭载双英特尔® Arc™ A750E 显卡。该显卡属于面向边缘计算的英特尔Arc显卡产品家族,具备高效的边缘AI计算、视觉计算与媒体处理能力。英特尔Arc A750E显卡集成28个Xe核心,可提供高达229 TOPS(每秒万亿次操作)的算力,且每张显卡的最大热设计功耗为225瓦。

为提升推理效率,PE8000G采用了英特尔® 发行版OpenVINO™工具套件。该工具套件集成了多项推理效率优化技术,如模型量化、层融合及硬件级优化。经OpenVINO优化的模型能够充分发挥英特尔Arc A750E GPU的并行处理能力,从而实现更快的推理速度。其自动设备插件可根据当前可用的最优CPU或GPU资源动态分配推理任务,并能按需优先满足低延迟或高吞吐量的性能要求。


结论

华硕智能物联网开发的PE8000G具备将人工驾驶的工业与农用车辆改造为自动驾驶车辆所需的特性和性能。该产品将多样化的AI推理应用从实验室推向了实地场景。凭借来自英特尔的CPU与GPU性能,华硕打造了一套足以革新工农业流程的系统。

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