华硕智能物联网加速金属加工工厂的AI实施

我们的客户

金丰机械工业股份有限公司是全球五大冲压及锻压机械制造商，拥有超过70年的经验。也是台湾地区最大的专业机械冲床制造商。制造各种机型，为汽车钣金冲压、电机硅钢片、电脑机箱生产线提供冲压成型整体解决方案。

作为行业的先驱，金丰机械工业自2015年以来，实施智能工厂的运营模式。最近，该公司开始引入人工智能解决方案来实施精益生产和开发智能设备，正是这一需求促成了与华硕智能物联网的成功合作。

面临的挑战

加速复杂部件的视觉检测

工业4.0一直是个热门话题。在制造业中，它意味着结合物联网（IoT）、数字化工厂、云服务和通信来创建一个“智能”的数字物理系统——将智能引入生产过程，改变传统制造过程的商业思维。物联网技术使机器能够与其他机器通信，并与人通信，将传统的生产方式转变为高度定制化、智能化和以服务为导向的商业模式。它还提供了快速制造少量产品的能力，并对快速变化的市场做出反应，以提高企业的竞争力和盈利能力。

传统上，检测冲压机生产线上的缺陷需要人工目视检查。然而，人力检查员缺乏效率和准确性，特别是对金属零件。由于反射率高，这类组件尤其具有挑战性，这意味着部件通常需要多次翻转或翻转。了解光学元件和组件的表面特性对于获得准确的缺陷数据至关重要。此外，金属模具的类型各不相同，进一步复杂化了人类的检查。正因如此，自动光学检测（AOI）越来越多地在现场实施，这也是钦丰机械工业转向华硕智能物联网的原因。

我们的解决方案

来自华硕智能物联网的人工智能视觉检测系统

AISVision是一个易于使用的软件工具包，用于以人工智能驱动的视觉应用，特别适用于监测金属冲压和塑料注射的过程，以及电子零件的装配。人工智能训练模式意味着它可以快速适应几乎任何视觉检查的要求，使其能够准确有效地检测各种缺陷，包括划痕、碎屑、污垢等等。它甚至能够区分同心圆和发际线金属零件中隐藏的缺陷。

在这些先进能力的支持下，AISVision优化了生产流程，并在异常检测方面提供了优越的性能，大大缩短了模型培训时间，从小时缩短到几分钟，满足了工厂快速建模和实现的要求。此外，AISVision支持Intel OpenVino框架，无需额外的GPU加速器，从而减少硬件投资。

AISVision的特点是无代码快速建模，其训练结构包括有监督的和无监督的学习模式，因此只需要少量的样本就可以建立精确的模型。

华硕智能物联网已经开发了独家人工智能驱动的视觉检测技术，利用四种功能，其中包括多目标分类、精确缺陷检测、快速目标识别和快速建模异常检测，并提供了高速、高精度的检测能力。可以执行各种数据过滤功能来检查不同场景下的培训状态，并以HTML格式组织和导出模型验证报告，以便对进一步的模型进行培训。独特的再培训机制确保了数据隐私，并内置了强大的API支持，包括C、C++和C#，使程序集成更快更容易。

结论

大幅提高生产线的速度、效率和准确性

进丰机械工业采用华硕AISVision解决方案，在其生产线上安装了必要的摄像头和照明设备。一旦零件冲压完成，图像捕获和检测将立即执行，以更快的速度和更高的精度识别有缺陷的物体。检测精度消除了人类的易错性和疲劳问题。

相比传统的基于人工智能的项目，AISVision可以节省高达80%的项目开发时间，帮助实现未来智能工厂的数字化转型。

得益于与华硕智能物联网的合作，晋丰机械从设备制造商转型为系统集成商（SI），提供一站式检测服务，帮助企业客户提高利润和竞争优势。我们将继续合作，利用数字可视化技术为金属加工行业创建下一代生态系统。

晋丰机械工业总经理Sheng-Ming,Tseng对此次合作表示:“近年来，我们专注于冲压行业的应用，并实施了物联网和基于人工智能的技术作为整合冲压和锻造运营和管理问题的框架，以整合冲压和锻造操作和管理问题。我们期待与华硕智能物联网进一步合作，通过附加服务和应用软件为我们的客户创造更高的价值。”

华硕智能物联网团队认为，基于人工智能的机器视觉和边缘计算是智能制造的核心。我们为客户提供流程优化、成本降低，以及流程质量和效率的提高，使企业能够增加收入，创造新的商业模式。通过强大的人工智能技术，我们为客户提供智能化解决方案，加速处理海量数据，强化供应链，树立人工智能制造的新标杆。

“近年来，我们专注于冲压行业的应用，并实施了物联网和基于人工智能的技术作为整合冲压和锻造运营和管理问题的框架。我们期待与华硕智能物联网进一步合作，通过附加服务和应用软件为我们的客户创造更高的价值。” Sheng-Ming, Tseng 晋丰机械工业总经理