华硕AIoT构建新的智能制造解决方案,促进产业升级

以人工智能和大数据为动力的新制造流程减少了人为检测可能被忽略的缺陷,从而提高了产品质量和效率

2020/06/05


关键点

  • 华硕AIoT事业群已开发出以人工智能和大数据为动力的先进制造解决方案
  • 华硕开始转型,以实现供给侧工业4.0升级所需的灵活性、速度、生产力和质量
  • 投资智能制造解决方案,提高生产和装配效率,并减少人工缺陷检查造成的损失

台北,中国台湾,2020年6月4日

随着AIoT时代的来临,华硕采用了新的技术和方法来开发先进的制造能力。2019年底,华硕成立了AIoT业务部门,以便能够为行业开发更多的解决方案,并在此过程中将其更名为AIoT事业群(AIoT BG)。在围绕成功制造的三个主要方面,即设计能力、技术能力和持续盈利能力,进行考虑和规划后,华硕开始逐步转型,以实现供给侧工业4.0升级所需的灵活性、速度、生产力和质量。

手工检测缺陷是制造过程中的一个主要难点和低效的原因。通过投资智能制造解决方案,利用人工智能生产金属外壳、风扇、印刷电路板和其他计算机部件以及系统组装,华硕能够消除效率瓶颈,并减少因工厂员工对制造缺陷的错误判断而造成的损失。展望未来,华硕将继续利用人工智能和大数据,对不同类型的质量缺陷进行统计分类,确定其原因,并从缺陷源头改进工艺,进一步提高和推动制造质量。

“华硕目前有数百家供应商,只要我们能够改进质量检验流程,供应商都乐于接受并愿意做出改变” 华硕开放平台事业群和AIoT事业群高级副总裁许祐嘉说到。“这是华硕和整个行业的双赢局面,华硕一直非常重视产品质量。”

人工智能视觉检测系统

在制造业中,用自动光学检测(AOI)代替人工检测是一种普遍的做法。然而,光学检测对于机械金属零件制造商来说效率低。人工检测通常需要多个角度观察产品的表面,以发现由于光线反射而产生的缺陷。掌握光学特征和元件表面特性对获得完整、正确的缺陷数据至关重要。

光学检测是AIoT事业群的核心技术之一,他利用机器学习、深度学习和人工神经网络技术来正确训练人工智能检测模型。“自动光学检测的准确率一般在80-90%左右,也就是说10%以上的缺陷可能被误判,人工检测的准确率在90%左右,”华硕AIoT事业群高级副总裁张权德说到。“目前,华硕已经使人工智能在学习后的准确率大大提高到了98%。”

人工智能波形检测系统

风扇是许多计算机和消费电子产品的关键部件,进行设备冷却从而帮助延长产品寿命。为了确保风扇的质量,制造商依赖于检查员通过耳朵听来发现风扇的问题。为这一重要职位培训高技能人才需要3至6个月的时间,检查员偶尔会经历短期或长期的耳朵疲劳和其他问题,这些因素对工人健康产生了负面影响,并降低了问题检出率。

为了解决这一难题,华硕推出了人工智能波形检测系统,该系统分析了风扇正常运行时发出的声音,并利用这些声音来开发声音信号。这个声音信号随后被用来训练人工智能模型,以快速识别高质量的风扇。人工智能波形检测系统可以与检测产品的电流、电压、振动等特性相结合,保证产品的整体质量。此外,该系统还可以实时监控生产设备,避免工厂停工。例如,通过使用人工智能波形检测系统监控工厂内的设备电机,如果电机开始出现异常,将立即通知操作员。然后,可以在电机完全故障之前对其进行维修,以避免生产中断和随之而来的损失。

华硕AIoT商业模式的可复制性

今年,华硕AIoT事业群已对风扇和机械零部件供应商设定了积极目标,预计将收购30个智能检测项目。“AIoT事业群的初衷和重中之重是推行行业共同升级,协助完善供应链,以应对国际竞争,不断累积经验,”华硕开放平台和AIoT事业群高级副总裁许祐嘉说到。

在评论各大工厂推出的智能制造和人工智能检测解决方案时,华硕AIoT事业群高级副总裁张权德说,“过去人工智能算法和模型是高度定制的,提高了人工智能检测解决方案的潜力。可复制性是下一阶段的目标,支持快速普及和采用以及可伸缩性。最后,华硕AIoT事业群的最终愿景是专注与‘全面的质量分析’。”

华硕AIoT未来三到五年的目标将是数据分析。通过调查缺陷的原因,帮助供应链找到高收益的根本解决方案,创造成功的公式,并积累长期价值,数据分析将成为华硕品牌的重要支柱。