AIoT 如何转变零售行业
物联网AI (AIoT) 结合了 AI 和 IoT，创建智能、互连的系统，可以分析并智能地响应从 IoT 装置收集的数据。IoT 系统促进各种装置之间数据的收集和交换，而 AI 分析数据以驱动智能决策，无需人工干预。
AIoT 解决方案旨在提高效率、自动化、决策制定和预测能力，适用于各种应用，例如智能城市开发、医疗保健、制造业和零售业。例如，在智能城市应用中，AI 驱动的传感器利用先进的分析技术，实时监控和优化交通流量，有助于提高城市交通的便利性、减少拥塞，甚至改善空气质量。其他范例包括配备人脸识别功能的 AI 驱动监控系统，以加强公共安全和保障。在医疗保健领域，穿戴式装置分析实时患者数据，支持早期诊断和个性化治疗计划。或者，制造业采用 AIoT 驱动的预测性维护，以最大限度地减少停机时间并延长设备寿命，而零售商使用 AI 增强的 IoT 装置来提供个性化的购物体验并优化库存管理。这些应用展示了 AIoT 在创建更智能、更高效的系统以满足现代需求的变革潜力。
传统零售商的痛点
如今，传统零售商面临多项挑战，阻碍了营运和竞争力，包括与库存管理和数据整合、劳动力短缺及其他问题相关的困难。由于依赖人工流程和断开连接的系统，库存管理通常效率低下，这可能会增加储存成本，并从长远来看导致销售损失。数据整合是另一个问题，因为零售商难以整合来自多个来源（例如在线平台、实体商店和供应链）的资料，这通常限制了他们了解客户行为和准确预测趋势以做出明智的数据驱动决策的能力。劳动力短缺进一步加剧了营运困难，导致补货延迟、结账时间延长或客户服务不足。招募和留住技术娴熟的员工变得越来越具有挑战性，特别是随着劳动力成本的上涨和劳动力期望的变化。
这些问题直接影响了客户体验，等待时间延长、难以找到产品以及缺乏个性化服务，最终将客户推向更灵活的在线竞争对手。许多零售商难以利用客户数据进行有针对性的营销或个性化推荐，错失了有效吸引消费者的机会。总之，这些痛点造成了营运效率低下并削弱了客户忠诚度，因此，零售商必须采用更智能、技术驱动的解决方案。
智能零售来救援
幸运的是，零售领域中 AIoT 的采用有助于应对这些挑战以及更多挑战。一个典型的案例是由 ASUS IoT 和 Macnica DHW 共同创建的智能补货解决方案。通过利用细致的影像辨识和深度学习 AI 算法，此解决方案使食品零售商能够在其商店内实施非条形码易腐货物自动补货策略。它能够全天候 24 小时运行，提供持续的可见性，以便回应不同类型（包括农产品）的库存水平变化，因此所有产品都可以保持在最佳水平。消除了费力的人工检查需求，这意味着员工可以专注于其其他职责。通过使用来自 ASUS IoT 的数据收集和 AI 加速器硬件以及 AI 分析，商店经理能够消除补货商品的猜测。这种技术与软件专家 Macnica DHW 提供的用户界面 (UI) 和仪表板功能相辅相成。结果是一个完全可扩展、易于配置的端到端平台，易于部署在任何商店环境中。
ASUS EBS-4U是旨在支持智能补货的硬件解决方案。EBS-4U 提供裸机和完整系统配置，采用标准 19 吋 4U 机架式机箱，并支持配备 Intel® H110、H310、H610、Q170、Q470E、Q670E 或 R670E 芯片组的 ATX、microATX 和 Mini-ITX 主板。EBS-4U 具有多达七个全高 PCI/PCIe® 扩展插槽，并兼容于 300 至 1300 瓦的标准 ATX 电源，可提供出色的性能和灵活性。它专为严苛环境中的耐用性而设计，确保可靠的运行，同时提供各种零售应用所需的适应性。
零售业中易于采用的 AIoT 解决方案还包括配备触控屏幕、条形码扫描仪和支付模块的自助点餐机。这些自助服务机能够实现个性化互动、分析客户行为并自动化结账和信息检索等服务，提供无缝的自助服务体验，同时更大限度地降低劳动力成本。ASUS N5105I-IM-A Mini-ITX 工业主板是此类自助服务机的强大基础。其结构紧凑、坚固耐用的设计和宽广的温度范围允许在各种环境中整合，使其成为零售环境的理想选择。凭借稳定的运算性能，该主板可确保流畅的终端使用者购买体验，并且其低功耗提供了显著的优势。它还具有用于信用卡支付的 MSR/RFID 读取器、用于现金抽屉的 RJ11/DIO 连接器、用于单声道输出音讯的 3 瓦扩大机，以及用于在零售应用中传送通知的整合式蜂鸣器。
AIoT 在零售业的未来是广阔的，提供更多的可能性。在快速发展的市场中，采用 AIoT 不再只是一个机会，而是保持竞争力和提高获利能力的必要条件。通过投资 AIoT 技术，零售商可以通过自动化、个性化和实时洞察力来实现其营运转型的潜力。利用 AIoT 使企业能够提供更快、更智能的服务、提升客户体验并优化营运效率，为在充满活力的零售世界中实现持续成长和成功奠定基础。
若要了解更多信息，请联络 ASUS IoT 或浏览 ASUS IoT 网站。